J-212 Bac 2027
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Grand Oral Mathématiques · Bac 2027

Sujets de Grand Oral en maths 2027 : 30 questions avec problématique et plan

En bref

Voici 30 sujets de Grand Oral en maths pour le Bac 2027, formulés comme des questions, chacun avec sa problématique et un plan minuté sur les 10 minutes de présentation. Répartition : 7 accessibles, 13 intermédiaires, 10 ambitieux. Aucun n'est à recopier : ta question doit être la tienne, adossée au programme de ta spécialité.

Comment choisir un sujet de Grand Oral en maths ?

Choisis une question adossée au programme de Mathématiques, précise et ouverte (« Comment », « Pourquoi », « En quoi »), sur un sujet qui t'intéresse assez pour en parler 20 minutes. Tu en prépares deux ; le jury en choisit une.

Thème du programmeSujets de la liste
Suites11
Fonctions et analyse18
Probabilités et dénombrement11
Géométrie4
Algorithmique et logique7

Un sujet peut mobiliser plusieurs thèmes : le total dépasse 30. Pour les critères d'un bon sujet et les erreurs de choix les plus courantes, lis comment choisir son sujet de Grand Oral en maths.

Les 30 sujets de Grand Oral en maths

Chaque sujet donne la question, sa problématique et un plan en parties minutées. Filtre par difficulté ou par thème du programme pour trouver ceux qui correspondent à ce que tu as le mieux compris cette année.

Difficulté
Thème

30 sujets affichés.

1. Comment les mathématiques permettent-elles de modéliser la propagation d'une épidémie ?

IntermédiaireSuitesFonctions et analyse

Problématique : En quoi les suites, la fonction exponentielle et les équations différentielles permettent-elles d'anticiper l'évolution d'une épidémie, et jusqu'où peut-on se fier à ces modèles ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le modèle exponentiel : le début d'une épidémie 3 min 30

    • Une croissance géométrique de génération en génération
    • Les limites du modèle exponentiel
  2. II. Le modèle logistique : la courbe en S 3 min 30

    • L'équation logistique
    • Ce que le modèle apporte aux décideurs
  3. III. Les limites de la modélisation 3 min

    • Des modèles plus fins
    • Un outil d'aide à la décision, pas une prédiction certaine

Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction exponentielle · Primitives et équations différentielles · Complément sur la dérivation

2. Comment la cryptographie RSA protège-t-elle nos communications numériques ?

AmbitieuxAlgorithmique et logique

Problématique : En quoi l'arithmétique modulaire et les nombres premiers fondent-ils la sécurité des échanges numériques, et cette sécurité est-elle durable ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Les fondements arithmétiques de RSA 4 min

    • Une asymétrie : multiplier est facile, factoriser est difficile
    • Le mécanisme de RSA
  2. II. Le protocole RSA en pratique 3 min

    • Clé publique et clé privée
    • Applications concrètes
  3. III. Limites et avenir de RSA 3 min

    • La course à la factorisation
    • La cryptographie post-quantique

Chapitres du programme mobilisés : Algorithmique en Python · Automatismes et logique

3. Comment optimiser le placement des antennes-relais sur un territoire grâce aux mathématiques ?

AmbitieuxGéométrie

Problématique : En quoi la géométrie et les méthodes d'optimisation permettent-elles de couvrir un territoire avec le moins d'antennes possible, en tenant compte du relief ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser le problème de couverture 3 min 30

    • Chaque antenne couvre un disque
    • Le réseau hexagonal, meilleur recouvrement du plan
  2. II. Optimiser sous contraintes 3 min 30

    • Un problème d'optimisation discrète
    • Le relief : de la géométrie plane à l'espace
  3. III. Applications et enjeux 3 min

    • L'égalité entre territoires
    • La 5G et au-delà

Chapitres du programme mobilisés : Géométrie repérée · Représentation paramétrique et équations cartésiennes · Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans)

4. Les probabilités peuvent-elles aider à prendre de meilleures décisions médicales ?

IntermédiaireProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique

Problématique : Comment la formule de Bayes et les probabilités conditionnelles permettent-elles d'interpréter correctement un test de dépistage ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le problème des faux positifs 3 min 30

    • Sensibilité et spécificité d'un test
    • L'intuition nous trompe
  2. II. La formule de Bayes comme outil de raisonnement 3 min 30

    • Inverser le conditionnement
    • L'arbre pondéré et la formule des probabilités totales
  3. III. Conséquences pour la santé publique 3 min

    • Dépister tout le monde ou des populations ciblées ?
    • Mieux communiquer les résultats

Chapitres du programme mobilisés : Probabilités conditionnelles et indépendance · Automatismes et logique

5. Comment la suite de Fibonacci apparaît-elle dans la nature ?

AccessibleSuitesFonctions et analyse

Problématique : Pourquoi la suite de Fibonacci et le nombre d'or apparaissent-ils dans certaines structures du vivant, et comment distinguer ces cas réels des légendes ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. La suite de Fibonacci et le nombre d'or 3 min

    • Définition et propriétés
    • Une formule explicite et une spirale
  2. II. Fibonacci dans le vivant 4 min

    • La phyllotaxie : la disposition des feuilles et des graines
    • Le nautile : un contre-exemple célèbre
  3. III. Comment expliquer ces régularités ? 3 min

    • Un mécanisme de croissance, pas un choix
    • Les mathématiques comme langage de la nature, avec prudence

Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Second degré

6. Comment les algorithmes de recommandation utilisent-ils les mathématiques pour prédire nos goûts ?

AmbitieuxSuitesFonctions et analyseGéométrie

Problématique : En quoi le produit scalaire et l'optimisation sont-ils au cœur des systèmes de recommandation des plateformes de vidéo et de musique, et quelles questions cela pose-t-il ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le filtrage collaboratif : mesurer des ressemblances 3 min 30

    • Le tableau utilisateurs × contenus
    • Le produit scalaire comme mesure de proximité
  2. II. La factorisation matricielle 3 min 30

    • Des goûts résumés par quelques nombres
    • Apprendre par descente de gradient
  3. III. Enjeux et limites 3 min

    • L'enfermement dans ses goûts
    • Données personnelles et règles

Chapitres du programme mobilisés : Produit scalaire · Produit scalaire dans l'espace · Dérivation et étude de fonctions · Suites numériques

7. En quoi la dérivation permet-elle d'optimiser les coûts de production d'une entreprise ?

AccessibleFonctions et analyse

Problématique : Comment l'étude des variations d'une fonction de coût, grâce à sa dérivée, permet-elle de déterminer le niveau de production le plus rentable ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser les coûts par une fonction 3 min

    • Coût total, coût moyen, coût marginal
  2. II. Optimiser grâce à la dérivée 4 min

    • Le minimum du coût moyen
    • Maximiser le profit
  3. III. Limites et applications réelles 3 min

    • Au-delà du modèle simple
    • L'optimisation dans l'économie réelle

Chapitres du programme mobilisés : Dérivation et étude de fonctions · Dérivation : nombre dérivé et tangente · Complément sur la dérivation · Limites de fonctions et continuité

8. Comment les intégrales permettent-elles de calculer la distance parcourue par un véhicule à partir de sa vitesse ?

AccessibleFonctions et analyse

Problématique : En quoi le calcul intégral est-il l'outil fondamental pour passer d'une grandeur instantanée (la vitesse) à une grandeur cumulée (la distance) ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. De la vitesse à la distance : l'idée de l'intégrale 4 min

    • De d = v × t aux sommes de rectangles
    • Le lien entre dérivée et intégrale
  2. II. Applications concrètes 3 min

    • Enregistrer la vitesse pour connaître la distance
    • De l'accélération à la position
  3. III. Calcul numérique et limites 3 min

    • Les méthodes numériques d'intégration
    • La dérive des erreurs

Chapitres du programme mobilisés : Calcul intégral · Primitives et équations différentielles · Dérivation : nombre dérivé et tangente

9. Comment les sondages électoraux estiment-ils le résultat d'une élection ?

IntermédiaireProbabilités et dénombrement

Problématique : En quoi les probabilités permettent-elles d'estimer une proportion à partir d'un échantillon, avec une marge d'erreur, et quelles sont les limites de cette méthode ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le principe de l'échantillonnage 3 min 30

    • De la population à l'échantillon
    • Mesurer la précision avec le programme de Terminale
  2. II. La marge d'erreur annoncée par les instituts 3 min 30

    • L'approximation par la loi normale (hors programme)
    • Le théorème central limite
  3. III. Les limites des sondages 3 min

    • Des biais que les formules ne voient pas
    • Encadrer et bien lire les sondages

Chapitres du programme mobilisés : Concentration et loi des grands nombres · Sommes de variables aléatoires · Succession d'épreuves indépendantes — schéma de Bernoulli · Variables aléatoires et loi binomiale

10. Comment les équations différentielles modélisent-elles la datation au carbone 14 ?

IntermédiaireFonctions et analyse

Problématique : En quoi l'équation y' = −λy, la fonction exponentielle et le logarithme permettent-ils de dater des vestiges archéologiques, et avec quelle fiabilité ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. La décroissance radioactive : un phénomène exponentiel 4 min

    • Le modèle
    • Résoudre l'équation différentielle
  2. II. De la mesure à la datation 3 min

    • Mesurer la proportion restante
    • Des calculs simples
  3. III. Limites et calibration 3 min

    • Les sources d'erreur
    • La calibration

Chapitres du programme mobilisés : Primitives et équations différentielles · Fonction exponentielle · Fonction logarithme népérien

11. Les mathématiques permettent-elles de prendre les bonnes décisions au poker ?

IntermédiaireProbabilités et dénombrement

Problématique : En quoi le dénombrement, l'espérance et les probabilités conditionnelles guident-ils les décisions au poker, et que nous apprennent-ils sur les jeux d'argent ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Calculer ses chances 3 min

    • Dénombrer les mains et les cartes utiles
  2. II. L'espérance mathématique : la boussole du joueur 4 min

    • L'espérance d'une décision
    • Le long terme et la loi des grands nombres
  3. III. Information incomplète et théorie des jeux 3 min

    • La formule de Bayes à la table
    • Équilibre de Nash et programmes informatiques

Chapitres du programme mobilisés : Combinatoire et dénombrement · Variables aléatoires et loi binomiale · Probabilités conditionnelles et indépendance · Concentration et loi des grands nombres

12. Comment la convexité d'une fonction permet-elle de garantir l'efficacité des algorithmes d'apprentissage automatique ?

AmbitieuxSuitesFonctions et analyse

Problématique : Pourquoi la convexité est-elle une propriété cruciale en optimisation, et en quoi garantit-elle qu'un algorithme d'apprentissage automatique (« machine learning ») trouve la meilleure solution ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Convexité : définition et propriétés clés 3 min

    • Fonction convexe et minimum
  2. II. La descente de gradient sur une fonction convexe 4 min

    • L'algorithme de descente de gradient
    • Application à l'apprentissage automatique
  3. III. Quand la convexité manque : l'apprentissage profond 3 min

    • Les réseaux de neurones : une perte non convexe
    • La recherche continue

Chapitres du programme mobilisés : Complément sur la dérivation · Suites numériques · Second degré · Dérivation et étude de fonctions

13. Pourquoi les logarithmes sont-ils omniprésents dans la mesure du son (décibels) ?

AccessibleFonctions et analyse

Problématique : En quoi l'échelle logarithmique est-elle adaptée à la mesure de grandeurs qui varient sur plusieurs ordres de grandeur, comme l'intensité sonore ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. L'oreille humaine perçoit les rapports 3 min

    • La loi de Weber-Fechner
  2. II. La construction de l'échelle des décibels 4 min

    • La définition du décibel
    • Exemples concrets
  3. III. Les échelles logarithmiques ailleurs 3 min

    • Au-delà du son
    • Pourquoi toujours le logarithme ?

Chapitres du programme mobilisés : Fonction logarithme népérien · Fonction exponentielle

14. Comment les suites permettent-elles de modéliser le remboursement d'un crédit immobilier ?

AccessibleSuitesAlgorithmique et logique

Problématique : En quoi les suites arithmético-géométriques modélisent-elles le remboursement d'un emprunt et permettent-elles de comparer des offres de crédit ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser le capital restant dû 4 min

    • La relation de récurrence du crédit
    • Une formule explicite
  2. II. Comprendre le coût d'un crédit 3 min

    • Coût des intérêts = N × M − C₀
    • Intérêts et capital dans chaque mensualité
  3. III. Un outil d'aide à la décision 3 min

    • Comparer des offres
    • Une éducation financière utile

Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Algorithmique en Python

15. Comment les GPS utilisent-ils la géométrie pour calculer notre position ?

IntermédiaireFonctions et analyseGéométrie

Problématique : En quoi la géométrie dans l'espace (sphères, plans, distances) permet-elle de localiser un point à la surface de la Terre à partir des signaux de satellites ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le principe de la trilatération 3 min 30

    • Un satellite, une sphère de positions possibles
    • Pourquoi un quatrième satellite ?
  2. II. La géométrie dans l'espace en action 3 min 30

    • De deux sphères à un plan
    • Résoudre le système
  3. III. Précision et sources d'erreur 3 min

    • Les corrections nécessaires
    • Précision et autres systèmes

Chapitres du programme mobilisés : Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans) · Produit scalaire dans l'espace · Représentation paramétrique et équations cartésiennes · Second degré

16. Comment la théorie des graphes optimise-t-elle les réseaux de transport ?

IntermédiaireProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique

Problématique : En quoi les algorithmes de plus court chemin permettent-ils d'optimiser les trajets dans un réseau de transport, et quelles sont leurs limites ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser un réseau par un graphe 2 min 30

    • Sommets, arêtes, poids
  2. II. L'algorithme de Dijkstra 4 min

    • Le principe glouton
    • Les calculateurs d'itinéraires
  3. III. Extensions et enjeux 3 min 30

    • Le problème du voyageur de commerce
    • Logistique et environnement

Chapitres du programme mobilisés : Combinatoire et dénombrement · Algorithmique en Python

17. Peut-on utiliser les mathématiques pour créer un système de vote parfait ?

AmbitieuxProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique

Problématique : Que nous apprend le théorème d'impossibilité d'Arrow sur les modes de scrutin, et en quoi les mathématiques éclairent-elles le choix d'une règle de vote ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Les différents modes de scrutin 3 min 30

    • Scrutin majoritaire, Borda, Condorcet
    • Le paradoxe de Condorcet
  2. II. Le théorème d'Arrow (1951) 3 min 30

    • Des conditions qui semblent raisonnables
    • L'impossibilité
  3. III. Choisir une règle, c'est choisir des priorités 3 min

    • Évaluer plutôt que classer
    • Les mathématiques éclairent le débat

Chapitres du programme mobilisés : Combinatoire et dénombrement · Automatismes et logique

18. Comment l'intelligence artificielle apprend-elle à reconnaître des images ?

AmbitieuxFonctions et analyse

Problématique : En quoi les fonctions, les dérivées et l'optimisation mathématique sont-elles au fondement de la reconnaissance d'images par des réseaux de neurones ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le neurone artificiel : une fonction mathématique 3 min

    • Du neurone biologique au neurone formel
  2. II. Apprendre, c'est minimiser une erreur 4 min

    • La fonction de perte
    • La rétropropagation : dériver pour apprendre
  3. III. Applications et enjeux 3 min

    • Des usages très variés
    • Questions éthiques

Chapitres du programme mobilisés : Complément sur la dérivation · Fonction exponentielle · Fonction logarithme népérien · Dérivation et étude de fonctions

19. Pourquoi le tri rapide (« quicksort ») est-il si efficace ?

IntermédiaireSuitesFonctions et analyseProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique

Problématique : En quoi l'analyse du nombre d'opérations d'un algorithme permet-elle de comparer les méthodes de tri et de justifier l'usage du tri rapide en pratique ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Compter les opérations : la notion de complexité 3 min 30

    • Mesurer le coût d'un algorithme
    • Le tri par sélection : un algorithme quadratique
  2. II. Le tri rapide : diviser pour régner 4 min

    • Le principe de partition
    • Combien de comparaisons ?
  3. III. D'autres tris pour d'autres usages 2 min 30

    • Le tri fusion : n·log(n) garanti
    • Une borne inférieure démontrée

Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction logarithme népérien · Combinatoire et dénombrement · Algorithmique en Python

20. Comment un sondage auprès de 1 000 personnes peut-il estimer le vote de près de 49 millions d'électeurs ?

IntermédiaireProbabilités et dénombrementCroise la spécialité SES

Problématique : En quoi la loi binomiale, la loi des grands nombres et, au-delà du programme, le théorème central limite justifient-ils la fiabilité des sondages malgré la petite taille des échantillons ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser un sondage par une loi binomiale 3 min 30

    • Le sondage comme schéma de Bernoulli
    • Espérance et variance de la fréquence
  2. II. Du discret au continu : le théorème central limite (hors programme) 3 min 30

    • L'approximation par la loi normale
    • L'intervalle de confiance à 95 %
  3. III. Les limites mathématiques et démocratiques 3 min

    • Ce que la théorie ne capture pas
    • Pourquoi 1 000 suffit-il ?

Chapitres du programme mobilisés : Succession d'épreuves indépendantes — schéma de Bernoulli · Sommes de variables aléatoires · Concentration et loi des grands nombres · Comment se forme et s'exprime l'opinion publique ?

21. Pourquoi retrouve-t-on des formes fractales dans la nature ?

IntermédiaireSuitesFonctions et analyse

Problématique : En quoi les suites géométriques et la récurrence permettent-elles de construire et de mesurer des objets fractals, et que nous apprennent-ils sur certaines structures naturelles ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Construire une fractale par récurrence 3 min 30

    • Le flocon de Koch : périmètre infini, aire finie
    • Autosimilarité et dimension
  2. II. Des formes fractales dans la nature 3 min

    • De grandes surfaces d'échange dans un petit volume
    • D'autres exemples
  3. III. Des mathématiques à l'imagerie 3 min 30

    • L'ensemble de Mandelbrot
    • Applications

Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction logarithme népérien

22. Le hasard est-il réellement mathématisable ?

AmbitieuxProbabilités et dénombrement

Problématique : Comment la théorie des probabilités parvient-elle à donner un sens rigoureux à l'imprévisible, et quelles sont les limites de cette entreprise ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Donner un cadre formel au hasard 3 min 30

    • Des jeux de hasard aux axiomes de Kolmogorov
    • Conditionnement et indépendance
  2. II. La loi des grands nombres : de l'ordre dans le hasard 3 min

    • La régularité statistique
    • La loi normale (hors programme)
  3. III. Les limites du calcul des probabilités 3 min 30

    • Hasard et déterminisme
    • La probabilité comme degré de croyance

Chapitres du programme mobilisés : Probabilités conditionnelles et indépendance · Variables aléatoires et loi binomiale · Sommes de variables aléatoires · Concentration et loi des grands nombres

23. Comment Google classe-t-il les pages web grâce à l'algorithme PageRank ?

AmbitieuxSuitesFonctions et analyseProbabilités et dénombrementCroise la spécialité NSI

Problématique : En quoi les graphes, les probabilités et les suites convergentes permettent-ils de classer des milliards de pages web sans intervention humaine ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Le web comme un graphe orienté 3 min 30

    • Modéliser les liens entre pages
    • L'idée de Larry Page et Sergey Brin (Stanford, 1998)
  2. II. Résoudre par itération : une suite convergente 3 min

    • L'algorithme itératif
    • Une interprétation probabiliste
  3. III. Enjeux et héritage 3 min

    • Un jeu du chat et de la souris
    • D'autres usages de l'idée

Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction logarithme népérien · Probabilités conditionnelles et indépendance · Graphes

24. Pourquoi le nombre π est-il si fondamental en mathématiques ?

AccessibleFonctions et analyseProbabilités et dénombrement

Problématique : En quoi la constante π apparaît-elle dans des domaines aussi variés que la géométrie, l'analyse et les probabilités, révélant l'unité profonde des mathématiques ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. π, né de la géométrie 3 min

    • La définition par le cercle
    • Aires et volumes
  2. II. π en analyse 3 min 30

    • Des formules remarquables
    • Irrationnel et transcendant
  3. III. π là où on ne l'attend pas 3 min 30

    • En probabilités : l'aiguille de Buffon
    • En physique et en statistique

Chapitres du programme mobilisés : Calcul intégral · Fonctions trigonométriques · Trigonométrie · Concentration et loi des grands nombres

25. Comment les équations différentielles modélisent-elles la dynamique des populations animales ?

IntermédiaireFonctions et analyseCroise la spécialité SVT

Problématique : En quoi les modèles de croissance et le modèle proie-prédateur permettent-ils de comprendre les oscillations observées dans les écosystèmes et d'éclairer leur gestion ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser une population isolée 3 min 30

    • Le modèle de Malthus : croissance exponentielle
    • Le modèle logistique de Verhulst (1838)
  2. II. Le modèle proie-prédateur de Lotka-Volterra 3 min 30

    • Un système de deux équations couplées
    • Des cycles
  3. III. Du modèle à la gestion des écosystèmes 3 min

    • Validation et limites
    • Applications actuelles

Chapitres du programme mobilisés : Primitives et équations différentielles · Fonction exponentielle · Fonction logarithme népérien · Les écosystèmes : des interactions dynamiques entre les êtres vivants

26. Les paradoxes mathématiques remettent-ils en cause la solidité des mathématiques ?

AmbitieuxSuitesAlgorithmique et logique

Problématique : En quoi les paradoxes et les théorèmes de limitation (Russell, Gödel, Banach-Tarski) ont-ils obligé les mathématiciens à préciser les fondements de leur discipline, sans pour autant la fragiliser ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Les paradoxes des fondements 3 min

    • Le paradoxe de Russell (1901)
    • La réponse axiomatique : ZFC
  2. II. Les théorèmes d'incomplétude de Gödel (1931) 4 min

    • Premier théorème : des énoncés indécidables
    • Second théorème : la cohérence hors d'atteinte
  3. III. Vivre avec les paradoxes : une discipline solide 3 min

    • Le paradoxe de Banach-Tarski (1924)
    • Pourquoi cela ne menace pas les mathématiques

Chapitres du programme mobilisés : Automatismes et logique · Suites numériques

27. Comment l'algorithme du GPS calcule-t-il votre position en temps réel ?

IntermédiaireSuitesFonctions et analyseGéométrie

Problématique : En quoi la résolution d'un système d'équations par approximations successives, le produit scalaire et la correction des erreurs permettent-ils à un récepteur de se localiser à quelques mètres près ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Des temps de trajet aux équations 3 min 30

    • Le principe de la trilatération
    • Mesurer une distance avec une horloge
  2. II. Résoudre par approximations successives 3 min 30

    • Un système non linéaire
    • Le produit scalaire pour juger un satellite
  3. III. Les corrections fines et les autres systèmes 2 min 30

    • Relativité et atmosphère
    • De GPS à Galileo

Chapitres du programme mobilisés : Produit scalaire dans l'espace · Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans) · Dérivation : nombre dérivé et tangente · Suites numériques

28. Comment l'intégrale calcule-t-elle le travail d'une force variable ?

IntermédiaireFonctions et analyseCroise la spécialité Physique-Chimie

Problématique : En quoi l'intégrale permet-elle de passer de petites contributions à une grandeur totale, et d'unifier en physique des notions comme le travail, la charge électrique ou l'énergie consommée ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. De la somme de petites contributions à l'intégrale 3 min 30

    • Sommer de petites contributions
    • Le théorème fondamental de l'analyse
  2. II. Applications en physique 3 min 30

    • Travail et énergie
    • Charge électrique, débit, énergie électrique
  3. III. L'intégrale au-delà de la physique 2 min 30

    • Moyennes et probabilités
    • Aires et volumes

Chapitres du programme mobilisés : Calcul intégral · Primitives et équations différentielles · Travail d'une force et énergie cinétique · Aspects énergétiques des phénomènes mécaniques

29. Pourquoi le nombre d'or fascine-t-il depuis l'Antiquité ?

AccessibleSuitesFonctions et analyse

Problématique : Que sait-on vraiment du nombre d'or φ en mathématiques, en biologie et en art, et qu'est-ce qui relève du mythe ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Définir le nombre d'or 3 min 30

    • Une proportion connue depuis Euclide
    • Le lien avec la suite de Fibonacci
  2. II. φ dans la nature 3 min

    • La phyllotaxie : la disposition des feuilles
    • Des exemples souvent exagérés
  3. III. φ dans l'art : mythe ou réalité ? 3 min 30

    • Les exemples souvent cités
    • La part du mythe

Chapitres du programme mobilisés : Second degré · Suites numériques

30. Comment la théorie des jeux modélise-t-elle la coopération et la trahison ?

AmbitieuxProbabilités et dénombrementCroise la spécialité SES

Problématique : En quoi les notions d'équilibre de Nash et de stratégie optimale permettent-elles d'analyser des situations économiques, politiques et sociales ?

Voir le plan en 3 parties
  1. I. Modéliser une interaction stratégique 3 min 30

    • Le dilemme du prisonnier
    • L'équilibre de Nash (1950)
  2. II. Quand la coopération devient possible 3 min 30

    • Le dilemme répété : la stratégie donnant-donnant
    • Probabilités et stratégies mixtes
  3. III. Applications économiques et sociales 3 min

    • Marchés et enchères
    • La tragédie des biens communs

Chapitres du programme mobilisés : Variables aléatoires et loi binomiale · Quelle action publique pour l'environnement ? · Comment les marchés imparfaitement concurrentiels fonctionnent-ils ? · Quelles sont les principales défaillances du marché ?

Comment passer d'un plan à ta présentation ?

Un plan n'est pas un texte à réciter : c'est une trame de 10 minutes que tu dois pouvoir dérouler sans la lire, puis défendre pendant 10 minutes d'échange. Rappel du format : 20 minutes de préparation, puis 20 minutes devant un jury de deux professeurs : 10 minutes de présentation et 10 minutes d'échange. Coefficient 8 en voie générale, 12 en voie technologique.

  1. Ouvre ta présentation en expliquant pourquoi tu as choisi de préparer cette question pendant ta formation.
  2. Réécris la problématique avec tes mots, puis vérifie que chaque partie du plan y répond.
  3. Pour chaque sous-partie, prépare un argument et un exemple que tu sais expliquer sans notes.
  4. Chronomètre-toi partie par partie : les durées indiquées dans les plans sont des repères.
  5. Relis les chapitres du programme mobilisés : c'est là que le jury ira chercher ses questions.

Pour voir des plans entièrement rédigés, avec arguments et questions du jury, lis nos exemples de Grand Oral développés. Pour savoir sur quoi tu seras noté, vois la grille d'évaluation du Grand Oral et les questions types du jury en maths.

Entraîne-toi face au jury IA

Tu as repéré un sujet en maths ? Présente-le à voix haute et réponds aux relances, comme le jour de l'épreuve.

Le jury IA de FlashBac joue deux examinateurs, te pose 8 questions adaptées à ton sujet, puis te note sur 20 avec le niveau atteint sur les 5 critères de la grille. Il fait partie du plan Premium.

Questions fréquentes

Peut-on reprendre tel quel un sujet de Grand Oral en maths de cette liste ?

Non : ta question doit être la tienne. Elle est adossée à tes enseignements de spécialité, et la feuille qui porte tes deux questions est signée par tes professeurs de spécialité. Sers-toi de ces 30 sujets comme point de départ : reformule la question, resserre l'angle, remplace l'exemple par un cas que tu connais vraiment.

Combien de sujets faut-il préparer pour le Grand Oral ?

Deux. Tu prépares deux questions pendant l'année ; le jour de l'épreuve, le jury en choisit une, et tu as 20 minutes de préparation avant de la présenter.

Un sujet en maths peut-il croiser une autre spécialité ?

Oui. En voie générale, tu peux présenter une question par spécialité, ou une question sur une spécialité et une question transversale aux deux, ou deux questions transversales. Dans cette liste, 5 sujets croisent une autre spécialité.

Combien de temps doit durer la présentation ?

10 minutes, suivies de 10 minutes d'échange avec le jury. Chaque plan de cette page est minuté pour tenir dans ces 10 minutes. Pendant l'échange, le jury peut t'interroger sur toute partie du programme du cycle terminal de tes spécialités, en lien avec ta question.

Faut-il choisir un sujet accessible ou ambitieux ?

Celui que tu maîtrises. Un sujet accessible repose sur des notions du cœur du programme ; un sujet ambitieux va plus loin et t'expose à des questions plus pointues pendant l'échange. Le jury t'amène à préciser et approfondir ta pensée : choisis une question dont tu peux justifier chaque étape.

Quand a lieu le Grand Oral du Bac 2027 ?

Le Grand Oral de la session 2027 a lieu du lundi 21 juin au vendredi 2 juillet 2027, sur convocation de ton académie.