Chaque sujet donne la question, sa problématique et un plan en parties minutées. Filtre par difficulté ou par thème du programme pour trouver ceux qui correspondent à ce que tu as le mieux compris cette année.
1. Comment les mathématiques permettent-elles de modéliser la propagation d'une épidémie ?
IntermédiaireSuitesFonctions et analyse
Problématique : En quoi les suites, la fonction exponentielle et les équations différentielles permettent-elles d'anticiper l'évolution d'une épidémie, et jusqu'où peut-on se fier à ces modèles ?
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I. Le modèle exponentiel : le début d'une épidémie 3 min 30
- Une croissance géométrique de génération en génération
- Les limites du modèle exponentiel
II. Le modèle logistique : la courbe en S 3 min 30
- L'équation logistique
- Ce que le modèle apporte aux décideurs
III. Les limites de la modélisation 3 min
- Des modèles plus fins
- Un outil d'aide à la décision, pas une prédiction certaine
Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction exponentielle · Primitives et équations différentielles · Complément sur la dérivation
2. Comment la cryptographie RSA protège-t-elle nos communications numériques ?
AmbitieuxAlgorithmique et logique
Problématique : En quoi l'arithmétique modulaire et les nombres premiers fondent-ils la sécurité des échanges numériques, et cette sécurité est-elle durable ?
Voir le plan en 3 parties
I. Les fondements arithmétiques de RSA 4 min
- Une asymétrie : multiplier est facile, factoriser est difficile
- Le mécanisme de RSA
II. Le protocole RSA en pratique 3 min
- Clé publique et clé privée
- Applications concrètes
III. Limites et avenir de RSA 3 min
- La course à la factorisation
- La cryptographie post-quantique
Chapitres du programme mobilisés : Algorithmique en Python · Automatismes et logique
3. Comment optimiser le placement des antennes-relais sur un territoire grâce aux mathématiques ?
AmbitieuxGéométrie
Problématique : En quoi la géométrie et les méthodes d'optimisation permettent-elles de couvrir un territoire avec le moins d'antennes possible, en tenant compte du relief ?
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I. Modéliser le problème de couverture 3 min 30
- Chaque antenne couvre un disque
- Le réseau hexagonal, meilleur recouvrement du plan
II. Optimiser sous contraintes 3 min 30
- Un problème d'optimisation discrète
- Le relief : de la géométrie plane à l'espace
III. Applications et enjeux 3 min
- L'égalité entre territoires
- La 5G et au-delà
Chapitres du programme mobilisés : Géométrie repérée · Représentation paramétrique et équations cartésiennes · Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans)
4. Les probabilités peuvent-elles aider à prendre de meilleures décisions médicales ?
IntermédiaireProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique
Problématique : Comment la formule de Bayes et les probabilités conditionnelles permettent-elles d'interpréter correctement un test de dépistage ?
Voir le plan en 3 parties
I. Le problème des faux positifs 3 min 30
- Sensibilité et spécificité d'un test
- L'intuition nous trompe
II. La formule de Bayes comme outil de raisonnement 3 min 30
- Inverser le conditionnement
- L'arbre pondéré et la formule des probabilités totales
III. Conséquences pour la santé publique 3 min
- Dépister tout le monde ou des populations ciblées ?
- Mieux communiquer les résultats
Chapitres du programme mobilisés : Probabilités conditionnelles et indépendance · Automatismes et logique
5. Comment la suite de Fibonacci apparaît-elle dans la nature ?
AccessibleSuitesFonctions et analyse
Problématique : Pourquoi la suite de Fibonacci et le nombre d'or apparaissent-ils dans certaines structures du vivant, et comment distinguer ces cas réels des légendes ?
Voir le plan en 3 parties
I. La suite de Fibonacci et le nombre d'or 3 min
- Définition et propriétés
- Une formule explicite et une spirale
II. Fibonacci dans le vivant 4 min
- La phyllotaxie : la disposition des feuilles et des graines
- Le nautile : un contre-exemple célèbre
III. Comment expliquer ces régularités ? 3 min
- Un mécanisme de croissance, pas un choix
- Les mathématiques comme langage de la nature, avec prudence
Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Second degré
6. Comment les algorithmes de recommandation utilisent-ils les mathématiques pour prédire nos goûts ?
AmbitieuxSuitesFonctions et analyseGéométrie
Problématique : En quoi le produit scalaire et l'optimisation sont-ils au cœur des systèmes de recommandation des plateformes de vidéo et de musique, et quelles questions cela pose-t-il ?
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I. Le filtrage collaboratif : mesurer des ressemblances 3 min 30
- Le tableau utilisateurs × contenus
- Le produit scalaire comme mesure de proximité
II. La factorisation matricielle 3 min 30
- Des goûts résumés par quelques nombres
- Apprendre par descente de gradient
III. Enjeux et limites 3 min
- L'enfermement dans ses goûts
- Données personnelles et règles
Chapitres du programme mobilisés : Produit scalaire · Produit scalaire dans l'espace · Dérivation et étude de fonctions · Suites numériques
7. En quoi la dérivation permet-elle d'optimiser les coûts de production d'une entreprise ?
AccessibleFonctions et analyse
Problématique : Comment l'étude des variations d'une fonction de coût, grâce à sa dérivée, permet-elle de déterminer le niveau de production le plus rentable ?
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I. Modéliser les coûts par une fonction 3 min
- Coût total, coût moyen, coût marginal
II. Optimiser grâce à la dérivée 4 min
- Le minimum du coût moyen
- Maximiser le profit
III. Limites et applications réelles 3 min
- Au-delà du modèle simple
- L'optimisation dans l'économie réelle
Chapitres du programme mobilisés : Dérivation et étude de fonctions · Dérivation : nombre dérivé et tangente · Complément sur la dérivation · Limites de fonctions et continuité
8. Comment les intégrales permettent-elles de calculer la distance parcourue par un véhicule à partir de sa vitesse ?
AccessibleFonctions et analyse
Problématique : En quoi le calcul intégral est-il l'outil fondamental pour passer d'une grandeur instantanée (la vitesse) à une grandeur cumulée (la distance) ?
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I. De la vitesse à la distance : l'idée de l'intégrale 4 min
- De d = v × t aux sommes de rectangles
- Le lien entre dérivée et intégrale
II. Applications concrètes 3 min
- Enregistrer la vitesse pour connaître la distance
- De l'accélération à la position
III. Calcul numérique et limites 3 min
- Les méthodes numériques d'intégration
- La dérive des erreurs
Chapitres du programme mobilisés : Calcul intégral · Primitives et équations différentielles · Dérivation : nombre dérivé et tangente
9. Comment les sondages électoraux estiment-ils le résultat d'une élection ?
IntermédiaireProbabilités et dénombrement
Problématique : En quoi les probabilités permettent-elles d'estimer une proportion à partir d'un échantillon, avec une marge d'erreur, et quelles sont les limites de cette méthode ?
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I. Le principe de l'échantillonnage 3 min 30
- De la population à l'échantillon
- Mesurer la précision avec le programme de Terminale
II. La marge d'erreur annoncée par les instituts 3 min 30
- L'approximation par la loi normale (hors programme)
- Le théorème central limite
III. Les limites des sondages 3 min
- Des biais que les formules ne voient pas
- Encadrer et bien lire les sondages
Chapitres du programme mobilisés : Concentration et loi des grands nombres · Sommes de variables aléatoires · Succession d'épreuves indépendantes — schéma de Bernoulli · Variables aléatoires et loi binomiale
10. Comment les équations différentielles modélisent-elles la datation au carbone 14 ?
IntermédiaireFonctions et analyse
Problématique : En quoi l'équation y' = −λy, la fonction exponentielle et le logarithme permettent-ils de dater des vestiges archéologiques, et avec quelle fiabilité ?
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I. La décroissance radioactive : un phénomène exponentiel 4 min
- Le modèle
- Résoudre l'équation différentielle
II. De la mesure à la datation 3 min
- Mesurer la proportion restante
- Des calculs simples
III. Limites et calibration 3 min
- Les sources d'erreur
- La calibration
Chapitres du programme mobilisés : Primitives et équations différentielles · Fonction exponentielle · Fonction logarithme népérien
11. Les mathématiques permettent-elles de prendre les bonnes décisions au poker ?
IntermédiaireProbabilités et dénombrement
Problématique : En quoi le dénombrement, l'espérance et les probabilités conditionnelles guident-ils les décisions au poker, et que nous apprennent-ils sur les jeux d'argent ?
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I. Calculer ses chances 3 min
- Dénombrer les mains et les cartes utiles
II. L'espérance mathématique : la boussole du joueur 4 min
- L'espérance d'une décision
- Le long terme et la loi des grands nombres
III. Information incomplète et théorie des jeux 3 min
- La formule de Bayes à la table
- Équilibre de Nash et programmes informatiques
Chapitres du programme mobilisés : Combinatoire et dénombrement · Variables aléatoires et loi binomiale · Probabilités conditionnelles et indépendance · Concentration et loi des grands nombres
12. Comment la convexité d'une fonction permet-elle de garantir l'efficacité des algorithmes d'apprentissage automatique ?
AmbitieuxSuitesFonctions et analyse
Problématique : Pourquoi la convexité est-elle une propriété cruciale en optimisation, et en quoi garantit-elle qu'un algorithme d'apprentissage automatique (« machine learning ») trouve la meilleure solution ?
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I. Convexité : définition et propriétés clés 3 min
- Fonction convexe et minimum
II. La descente de gradient sur une fonction convexe 4 min
- L'algorithme de descente de gradient
- Application à l'apprentissage automatique
III. Quand la convexité manque : l'apprentissage profond 3 min
- Les réseaux de neurones : une perte non convexe
- La recherche continue
Chapitres du programme mobilisés : Complément sur la dérivation · Suites numériques · Second degré · Dérivation et étude de fonctions
13. Pourquoi les logarithmes sont-ils omniprésents dans la mesure du son (décibels) ?
AccessibleFonctions et analyse
Problématique : En quoi l'échelle logarithmique est-elle adaptée à la mesure de grandeurs qui varient sur plusieurs ordres de grandeur, comme l'intensité sonore ?
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I. L'oreille humaine perçoit les rapports 3 min
II. La construction de l'échelle des décibels 4 min
- La définition du décibel
- Exemples concrets
III. Les échelles logarithmiques ailleurs 3 min
- Au-delà du son
- Pourquoi toujours le logarithme ?
Chapitres du programme mobilisés : Fonction logarithme népérien · Fonction exponentielle
14. Comment les suites permettent-elles de modéliser le remboursement d'un crédit immobilier ?
AccessibleSuitesAlgorithmique et logique
Problématique : En quoi les suites arithmético-géométriques modélisent-elles le remboursement d'un emprunt et permettent-elles de comparer des offres de crédit ?
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I. Modéliser le capital restant dû 4 min
- La relation de récurrence du crédit
- Une formule explicite
II. Comprendre le coût d'un crédit 3 min
- Coût des intérêts = N × M − C₀
- Intérêts et capital dans chaque mensualité
III. Un outil d'aide à la décision 3 min
- Comparer des offres
- Une éducation financière utile
Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Algorithmique en Python
15. Comment les GPS utilisent-ils la géométrie pour calculer notre position ?
IntermédiaireFonctions et analyseGéométrie
Problématique : En quoi la géométrie dans l'espace (sphères, plans, distances) permet-elle de localiser un point à la surface de la Terre à partir des signaux de satellites ?
Voir le plan en 3 parties
I. Le principe de la trilatération 3 min 30
- Un satellite, une sphère de positions possibles
- Pourquoi un quatrième satellite ?
II. La géométrie dans l'espace en action 3 min 30
- De deux sphères à un plan
- Résoudre le système
III. Précision et sources d'erreur 3 min
- Les corrections nécessaires
- Précision et autres systèmes
Chapitres du programme mobilisés : Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans) · Produit scalaire dans l'espace · Représentation paramétrique et équations cartésiennes · Second degré
16. Comment la théorie des graphes optimise-t-elle les réseaux de transport ?
IntermédiaireProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique
Problématique : En quoi les algorithmes de plus court chemin permettent-ils d'optimiser les trajets dans un réseau de transport, et quelles sont leurs limites ?
Voir le plan en 3 parties
I. Modéliser un réseau par un graphe 2 min 30
II. L'algorithme de Dijkstra 4 min
- Le principe glouton
- Les calculateurs d'itinéraires
III. Extensions et enjeux 3 min 30
- Le problème du voyageur de commerce
- Logistique et environnement
Chapitres du programme mobilisés : Combinatoire et dénombrement · Algorithmique en Python
17. Peut-on utiliser les mathématiques pour créer un système de vote parfait ?
AmbitieuxProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique
Problématique : Que nous apprend le théorème d'impossibilité d'Arrow sur les modes de scrutin, et en quoi les mathématiques éclairent-elles le choix d'une règle de vote ?
Voir le plan en 3 parties
I. Les différents modes de scrutin 3 min 30
- Scrutin majoritaire, Borda, Condorcet
- Le paradoxe de Condorcet
II. Le théorème d'Arrow (1951) 3 min 30
- Des conditions qui semblent raisonnables
- L'impossibilité
III. Choisir une règle, c'est choisir des priorités 3 min
- Évaluer plutôt que classer
- Les mathématiques éclairent le débat
Chapitres du programme mobilisés : Combinatoire et dénombrement · Automatismes et logique
18. Comment l'intelligence artificielle apprend-elle à reconnaître des images ?
AmbitieuxFonctions et analyse
Problématique : En quoi les fonctions, les dérivées et l'optimisation mathématique sont-elles au fondement de la reconnaissance d'images par des réseaux de neurones ?
Voir le plan en 3 parties
I. Le neurone artificiel : une fonction mathématique 3 min
- Du neurone biologique au neurone formel
II. Apprendre, c'est minimiser une erreur 4 min
- La fonction de perte
- La rétropropagation : dériver pour apprendre
III. Applications et enjeux 3 min
- Des usages très variés
- Questions éthiques
Chapitres du programme mobilisés : Complément sur la dérivation · Fonction exponentielle · Fonction logarithme népérien · Dérivation et étude de fonctions
19. Pourquoi le tri rapide (« quicksort ») est-il si efficace ?
IntermédiaireSuitesFonctions et analyseProbabilités et dénombrementAlgorithmique et logique
Problématique : En quoi l'analyse du nombre d'opérations d'un algorithme permet-elle de comparer les méthodes de tri et de justifier l'usage du tri rapide en pratique ?
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I. Compter les opérations : la notion de complexité 3 min 30
- Mesurer le coût d'un algorithme
- Le tri par sélection : un algorithme quadratique
II. Le tri rapide : diviser pour régner 4 min
- Le principe de partition
- Combien de comparaisons ?
III. D'autres tris pour d'autres usages 2 min 30
- Le tri fusion : n·log(n) garanti
- Une borne inférieure démontrée
Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction logarithme népérien · Combinatoire et dénombrement · Algorithmique en Python
20. Comment un sondage auprès de 1 000 personnes peut-il estimer le vote de près de 49 millions d'électeurs ?
IntermédiaireProbabilités et dénombrementCroise la spécialité SES
Problématique : En quoi la loi binomiale, la loi des grands nombres et, au-delà du programme, le théorème central limite justifient-ils la fiabilité des sondages malgré la petite taille des échantillons ?
Voir le plan en 3 parties
I. Modéliser un sondage par une loi binomiale 3 min 30
- Le sondage comme schéma de Bernoulli
- Espérance et variance de la fréquence
II. Du discret au continu : le théorème central limite (hors programme) 3 min 30
- L'approximation par la loi normale
- L'intervalle de confiance à 95 %
III. Les limites mathématiques et démocratiques 3 min
- Ce que la théorie ne capture pas
- Pourquoi 1 000 suffit-il ?
Chapitres du programme mobilisés : Succession d'épreuves indépendantes — schéma de Bernoulli · Sommes de variables aléatoires · Concentration et loi des grands nombres · Comment se forme et s'exprime l'opinion publique ?
21. Pourquoi retrouve-t-on des formes fractales dans la nature ?
IntermédiaireSuitesFonctions et analyse
Problématique : En quoi les suites géométriques et la récurrence permettent-elles de construire et de mesurer des objets fractals, et que nous apprennent-ils sur certaines structures naturelles ?
Voir le plan en 3 parties
I. Construire une fractale par récurrence 3 min 30
- Le flocon de Koch : périmètre infini, aire finie
- Autosimilarité et dimension
II. Des formes fractales dans la nature 3 min
- De grandes surfaces d'échange dans un petit volume
- D'autres exemples
III. Des mathématiques à l'imagerie 3 min 30
- L'ensemble de Mandelbrot
- Applications
Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction logarithme népérien
22. Le hasard est-il réellement mathématisable ?
AmbitieuxProbabilités et dénombrement
Problématique : Comment la théorie des probabilités parvient-elle à donner un sens rigoureux à l'imprévisible, et quelles sont les limites de cette entreprise ?
Voir le plan en 3 parties
I. Donner un cadre formel au hasard 3 min 30
- Des jeux de hasard aux axiomes de Kolmogorov
- Conditionnement et indépendance
II. La loi des grands nombres : de l'ordre dans le hasard 3 min
- La régularité statistique
- La loi normale (hors programme)
III. Les limites du calcul des probabilités 3 min 30
- Hasard et déterminisme
- La probabilité comme degré de croyance
Chapitres du programme mobilisés : Probabilités conditionnelles et indépendance · Variables aléatoires et loi binomiale · Sommes de variables aléatoires · Concentration et loi des grands nombres
23. Comment Google classe-t-il les pages web grâce à l'algorithme PageRank ?
AmbitieuxSuitesFonctions et analyseProbabilités et dénombrementCroise la spécialité NSI
Problématique : En quoi les graphes, les probabilités et les suites convergentes permettent-ils de classer des milliards de pages web sans intervention humaine ?
Voir le plan en 3 parties
I. Le web comme un graphe orienté 3 min 30
- Modéliser les liens entre pages
- L'idée de Larry Page et Sergey Brin (Stanford, 1998)
II. Résoudre par itération : une suite convergente 3 min
- L'algorithme itératif
- Une interprétation probabiliste
III. Enjeux et héritage 3 min
- Un jeu du chat et de la souris
- D'autres usages de l'idée
Chapitres du programme mobilisés : Suites numériques · Fonction logarithme népérien · Probabilités conditionnelles et indépendance · Graphes
24. Pourquoi le nombre π est-il si fondamental en mathématiques ?
AccessibleFonctions et analyseProbabilités et dénombrement
Problématique : En quoi la constante π apparaît-elle dans des domaines aussi variés que la géométrie, l'analyse et les probabilités, révélant l'unité profonde des mathématiques ?
Voir le plan en 3 parties
I. π, né de la géométrie 3 min
- La définition par le cercle
- Aires et volumes
II. π en analyse 3 min 30
- Des formules remarquables
- Irrationnel et transcendant
III. π là où on ne l'attend pas 3 min 30
- En probabilités : l'aiguille de Buffon
- En physique et en statistique
Chapitres du programme mobilisés : Calcul intégral · Fonctions trigonométriques · Trigonométrie · Concentration et loi des grands nombres
25. Comment les équations différentielles modélisent-elles la dynamique des populations animales ?
IntermédiaireFonctions et analyseCroise la spécialité SVT
Problématique : En quoi les modèles de croissance et le modèle proie-prédateur permettent-ils de comprendre les oscillations observées dans les écosystèmes et d'éclairer leur gestion ?
Voir le plan en 3 parties
I. Modéliser une population isolée 3 min 30
- Le modèle de Malthus : croissance exponentielle
- Le modèle logistique de Verhulst (1838)
II. Le modèle proie-prédateur de Lotka-Volterra 3 min 30
- Un système de deux équations couplées
- Des cycles
III. Du modèle à la gestion des écosystèmes 3 min
- Validation et limites
- Applications actuelles
Chapitres du programme mobilisés : Primitives et équations différentielles · Fonction exponentielle · Fonction logarithme népérien · Les écosystèmes : des interactions dynamiques entre les êtres vivants
26. Les paradoxes mathématiques remettent-ils en cause la solidité des mathématiques ?
AmbitieuxSuitesAlgorithmique et logique
Problématique : En quoi les paradoxes et les théorèmes de limitation (Russell, Gödel, Banach-Tarski) ont-ils obligé les mathématiciens à préciser les fondements de leur discipline, sans pour autant la fragiliser ?
Voir le plan en 3 parties
I. Les paradoxes des fondements 3 min
- Le paradoxe de Russell (1901)
- La réponse axiomatique : ZFC
II. Les théorèmes d'incomplétude de Gödel (1931) 4 min
- Premier théorème : des énoncés indécidables
- Second théorème : la cohérence hors d'atteinte
III. Vivre avec les paradoxes : une discipline solide 3 min
- Le paradoxe de Banach-Tarski (1924)
- Pourquoi cela ne menace pas les mathématiques
Chapitres du programme mobilisés : Automatismes et logique · Suites numériques
27. Comment l'algorithme du GPS calcule-t-il votre position en temps réel ?
IntermédiaireSuitesFonctions et analyseGéométrie
Problématique : En quoi la résolution d'un système d'équations par approximations successives, le produit scalaire et la correction des erreurs permettent-ils à un récepteur de se localiser à quelques mètres près ?
Voir le plan en 3 parties
I. Des temps de trajet aux équations 3 min 30
- Le principe de la trilatération
- Mesurer une distance avec une horloge
II. Résoudre par approximations successives 3 min 30
- Un système non linéaire
- Le produit scalaire pour juger un satellite
III. Les corrections fines et les autres systèmes 2 min 30
- Relativité et atmosphère
- De GPS à Galileo
Chapitres du programme mobilisés : Produit scalaire dans l'espace · Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans) · Dérivation : nombre dérivé et tangente · Suites numériques
28. Comment l'intégrale calcule-t-elle le travail d'une force variable ?
IntermédiaireFonctions et analyseCroise la spécialité Physique-Chimie
Problématique : En quoi l'intégrale permet-elle de passer de petites contributions à une grandeur totale, et d'unifier en physique des notions comme le travail, la charge électrique ou l'énergie consommée ?
Voir le plan en 3 parties
I. De la somme de petites contributions à l'intégrale 3 min 30
- Sommer de petites contributions
- Le théorème fondamental de l'analyse
II. Applications en physique 3 min 30
- Travail et énergie
- Charge électrique, débit, énergie électrique
III. L'intégrale au-delà de la physique 2 min 30
- Moyennes et probabilités
- Aires et volumes
Chapitres du programme mobilisés : Calcul intégral · Primitives et équations différentielles · Travail d'une force et énergie cinétique · Aspects énergétiques des phénomènes mécaniques
29. Pourquoi le nombre d'or fascine-t-il depuis l'Antiquité ?
AccessibleSuitesFonctions et analyse
Problématique : Que sait-on vraiment du nombre d'or φ en mathématiques, en biologie et en art, et qu'est-ce qui relève du mythe ?
Voir le plan en 3 parties
I. Définir le nombre d'or 3 min 30
- Une proportion connue depuis Euclide
- Le lien avec la suite de Fibonacci
II. φ dans la nature 3 min
- La phyllotaxie : la disposition des feuilles
- Des exemples souvent exagérés
III. φ dans l'art : mythe ou réalité ? 3 min 30
- Les exemples souvent cités
- La part du mythe
Chapitres du programme mobilisés : Second degré · Suites numériques
30. Comment la théorie des jeux modélise-t-elle la coopération et la trahison ?
AmbitieuxProbabilités et dénombrementCroise la spécialité SES
Problématique : En quoi les notions d'équilibre de Nash et de stratégie optimale permettent-elles d'analyser des situations économiques, politiques et sociales ?
Voir le plan en 3 parties
I. Modéliser une interaction stratégique 3 min 30
- Le dilemme du prisonnier
- L'équilibre de Nash (1950)
II. Quand la coopération devient possible 3 min 30
- Le dilemme répété : la stratégie donnant-donnant
- Probabilités et stratégies mixtes
III. Applications économiques et sociales 3 min
- Marchés et enchères
- La tragédie des biens communs
Chapitres du programme mobilisés : Variables aléatoires et loi binomiale · Quelle action publique pour l'environnement ? · Comment les marchés imparfaitement concurrentiels fonctionnent-ils ? · Quelles sont les principales défaillances du marché ?